Verlede jaar Microsoft aangekondig die vrylating van sy Neurale netwerkgebaseerde vertaalstelsel vir 10 tale: Arabies, Chinees, Engels, Frans, Duits, Italiaans, Japannees, Portugees, Russies en Spaans. Vandag word Koreaans by die lys gevoeg.

Neurale Netwerk-vertaling gebruik die volle konteks van 'n sin om woorde te vertaal wat nie net op 'n paar woorde voor en daarna gebaseer is nie, maar op die volsin, wat meer vlot en meer menslike klinkende vertalings genereer. Hierdie nuwe AI-aangedrewe tegnologie lewer die belangrikste verbetering in masjienvertalingskwaliteit sedert statistiese masjienvertaling 10 jaar gelede die industriestandaard geword het.

Danksy hierdie verbeterings in kwaliteit en vlotheid is vertalings die naaste wat dit nog ooit aan menslike gegenereerdes was.

 

HOE DIT WERK

 

Op 'n hoë vlak werk neurale netwerkvertaling in twee fases:

1. Die eerste fase modelleer die woord wat vertaal moet word op grond van die konteks van hierdie woord (en die moontlike vertalings daarvan) binne die volle sin, of die sin 5 woorde of 20 woorde lank is.
2. Die tweede fase vertaal dan hierdie woordmodel (nie die woord self nie, maar die model wat die neurale netwerk gebou het), binne die konteks van die sin, in die ander taal.

Neural Network-vertaling gebruik modelle van woordvertalings gebaseer op wat dit uit beide tale oor 'n woord en die sinskonteks weet om die mees geskikte woord sowel as die geskikste posisie vir hierdie vertaalde woord in die sin te vind.

Een manier om oor neurale netwerkgebaseerde vertaling te dink, is om te dink aan 'n vlot Engelse en Franse spreker wat die woord "hond" in 'n sin sal lees: "Die hond is gelukkig". Dit sal in sy of haar brein die beeld van 'n hond skep. Hierdie beeld sou in Frans met "le chien" geassosieer word. Die Neurale Netwerk sou intrinsiek weet dat die woord "chien" manlik is in Frans ("le" nie "la" nie). Maar as die sin sou wees "die hond het net ses hondjies gebaar", sou dit dieselfde hond voorstel met hondjies wat verpleeg en dan outomaties "la chienne" (vroulike vorm van "le chien") gebruik wanneer die sin vertaal word.

 

Hier is 'n voorbeeld van die voordele van hierdie nuwe tegnologie wat in die volgende sin gebruik word: (een van die lukraak voorgestelde op ons probeer vergelyk webwerf: http://translate.ai)

M277dw에 종이 문서를 올려놓고, 스마트폰으로 스캔 명령을 내린 뒤 해당 파일을 스마트폰에 즉시 저장할 수 있다.

Tradisionele Statistiese Masjienvertaling sou hierdie vertaling aanbied:

"M277dw, wys na die dokument, die papier van die lêerskandering-opdrag Slimfoon-slimfone kan onmiddellik stoor."

Neurale Netwerkvertaling, in vergelyking, genereer hierdie duidelike en vlot sin:

"U kan 'n papierdokument op M277DW plaas en die lêer dan onmiddellik na die skanderingopdrag op u slimfoon stoor."

 

Die Neural Network-vertaalstelsels is beskikbaar vir u om deur baie toegangspunte te gebruik:

• Blaaier: Ons sal graag jou terugvoer oor die nuwe Neural Network Koreaanse vertaalstelsel teenoor die verouderde statistiese een wil hê! Besoek ons probeer en vergelyk webwerf: http://translate.ai
• Microsoft Translator live funksie: Wanneer ons ons nuwe persoonlike universele kommunikeerderfunksie, Microsoft Translator live, gebruik, sal neurale vertalings ook gebruik word. As u byvoorbeeld hierdie funksie gebruik om 'n lewendige aanbieding van enige van die nege ondersteunde spraaktale na enige van die 11 NN-aangedrewe vertaalstelsels te vertaal, sal onderskrifte gelewer word met behulp van Neural Network-tegnologie: http://translate.it 
• Onmiddellike boodskappe in Skype: Vertaal kitsboodskappe (van en na enige van hierdie 11 tale) met behulp van die Skype Translator-funksie in Skype-lessenaar en Skype-voorskou vir Windows 10.

Daarbenewens kan ontwikkelaars maklik Microsoft Translator Neural Network-stelsels integreer deur die Kategorie "Generalnn" in hul API-oproepe. Daar is geen ekstra koste verbonde aan die gebruik van ons neurale netwerkmodelle teenoor die bestaande statistiese modelle nie, so moenie huiwer om dit te gebruik nie!

Vir spraakvertalingsprojekte het die Microsoft Translator speech API gebruik reeds neurale netwerkvertalings uit enige van ons 9 spraakvertalingstale aan al die 11 neurale netwerk-aangedrewe tale.

 

Leer Meer:

Hoe werk Neural Network-vertaling?
Microsoft Translator regstreekse funksie: die persoonlike universele vertaler
Microsoft Translator-toepassings
Microsoft AI