W zeszłym roku Microsoft ogłosił uwolnienia jego System tłumaczeniowy oparty na sieci neuronowej dla 10 języków: arabski, chiński, angielski, francuski, niemiecki, włoski, japoński, portugalski, rosyjski i hiszpański. Dzisiaj koreański jest dodawany do listy.

Translacja sieci neuronowych używa pełnego kontekstu zdania tłumaczyć słowa oparte nie tylko na kilka słów przed i po nim, ale na pełne zdanie, generowanie bardziej płynne i bardziej ludzkie brzmiące tłumaczenia. Ta nowa technologia z napędem AI zapewnia najbardziej znaczącą poprawę jakości tłumaczenia maszynowego, ponieważ statystyczne tłumaczenie maszynowe stało się standardem branżowym 10 lat temu.

Dzięki tym ulepszeniom jakości i płynności tłumaczenia są najbliżej, jakie kiedykolwiek zostały wytworzone przez człowieka.

 

JAK TO DZIAŁA?

 

Na wysokim poziomie, translacja sieci neuronowych działa w dwóch etapach:

1. Pierwszy etap modeluje słowo, które musi być przetłumaczone na podstawie kontekstu tego słowa (i jego możliwych tłumaczeń) w pełnym zdaniu, czy zdanie jest 5 słów lub 20 słów długo.
2. Drugi etap następnie tłumaczy ten model słowo (nie samo słowo, ale model sieci neuronowej zbudował), w kontekście zdania, w innym języku.

Translacja sieci neuronowych używa modeli tłumaczeń wyrazów w oparciu o to, co wie z obu języków o słowie i kontekście zdania, aby znaleźć najbardziej odpowiednie słowo, jak również najbardziej odpowiednią pozycję dla tego przetłumaczonego słowa w zdaniu.

Jednym ze sposobów myślenia o neuronowe sieci oparte na tłumaczeniu jest myślenie płynnie angielski i francuski głośnik, który czytał słowo "pies" w zdaniu: "pies jest szczęśliwy". To stworzyłoby w swoim mózgu obraz psa. Obraz ten byłby związany z "Le Chien" w języku francuskim. Sieć neuronowa będzie wewnętrznie wiedzieć, że słowo "Chien" jest męski w języku francuskim ("Le" nie "La"). Ale jeśli zdanie miało być "pies po prostu urodziła sześć szczeniąt", to obraz ten sam pies z karmienia szczeniąt, a następnie automatycznie używać "La chienne" (forma żeńska "Le Chien") podczas tłumaczenia zdanie.

 

Oto przykład korzyści płynących z tej nowej technologii używanej w następującym zdaniu: (jeden z losowo proponowanych w naszym spróbuj i porównaj strony: http://translate.ai)

M277dw에 종이 문서를 올려놓고, 스마트폰으로 스캔 명령을 내린 뒤 해당 파일을 스마트폰에 즉시 저장할 수 있다.

Tradycyjne statystyczne tłumaczenie maszynowe oferowałoby to tłumaczenie:

"M277dw, wskaż dokument, papier wyłącza polecenie skanowania plików smartfony smartphone mogą przechowywać natychmiast."

Translacja sieci neuronowych, w porównaniu, generuje to jasne i płynne zdanie:

"Dokument papierowy można umieścić na M277DW, a następnie zapisać plik na smartfonie natychmiast po poleceniu Scan".

 

Systemy translacji sieci neuronowych są dostępne do użycia przez wiele punktów wejścia:

• Przeglądarka: Chcielibyśmy Twojej opinii na temat nowej sieci neuronowe koreański system tłumaczeń vs dziedzictwo statystyczne jeden! Odwiedź naszą stronę try & Porównaj: http://translate.ai
• Funkcja live Microsoft Translator: Podczas korzystania z naszej nowej funkcji osobistej uniwersalny komunikator, Microsoft Translator na żywo, neuronowe tłumaczenia będą również używane. Na przykład, jeśli korzystasz z tej funkcji do tłumaczenia prezentacji na żywo z dowolnego z dziewięciu obsługiwanych języków mowy do dowolnego z 11 systemów tłumaczeniowych opartych na NN, napisy będą dostarczane przy użyciu technologii sieci neuronowych: http://translate.it 
• Wiadomości błyskawiczne w Skypie: Tłumacz wiadomości błyskawiczne (z i do dowolnego z tych 11 języków) za pomocą funkcji translator Skype w Skype Desktop i Skype Preview dla Windows 10.

Ponadto deweloperzy mogą łatwo zintegrować Microsoft Translator sieci neuronowych systemów za pomocą Kategoria "generalnn" w ich wywołania interfejsu API. Nie ma żadnych dodatkowych kosztów w korzystaniu z naszych modeli sieci neuronowych vs istniejących statystycznych tych, więc nie wahaj się z nich korzystać!

W przypadku projektów tłumaczenia mowy Interfejs API mowy programu Microsoft Translator używa już tłumaczeń sieci neuronowych z któregokolwiek z naszych 9 języków tłumaczenia mowy do wszystkich 11 języków sieci neuronowych zasilany.

 

Dowiedz się więcej:

Jak działa translacja sieci neuronowych?
Funkcja Live Microsoft Translator: osobisty uniwersalny Tłumacz
Aplikacje Microsoft Translator
Firma Microsoft AI