Presies een jaar gelede het Microsoft Translator het 'n nuwe AI-aangedrewe tegnologie aan almal beskikbaar gestel: neurale masjienvertaling (NMT) . Sedertdien het die span hard gewerk om die gebruik van NMT uit te brei om vertalings in die Microsoft Translator Text and Speech API's, sowel as in al Microsoft Translator se ondersteunde produkte, te verbeter.

Vandag kondig die Microsoft Translator-span verskeie ontwikkelings in NMT-tegnologie aan, wat gevorderde AI-vertalings meer toeganklik maak, maak nie saak hoe jy dit gebruik nie:

• 10 nuwe tale is nou beskikbaar vir NMT in beide die API en die programme
• Al die API-verkeer vir Chinese en Hindi word nou aangedryf deur NMT, ontwikkelaars hoef niks te doen om dit te gebruik nie
• Nuwe "hibriede" vertaling is beskikbaar vir API- en appsgebruikers, wat voordele van neurale vertalings inhou vir tale wat nog nie op NMT beskikbaar is nie
• Spraakvertaling word nou van einde tot einde aangedryf met LSTM-tegnologie met die vrystelling van spraakherkenning LSTM-stelsels in die spraak-API
• NMT is nou ook beskikbaar as 'n diens op die perseel

NMT-tegnologie het masjienvertaling getransformeer, wat groot vooruitgang in vertaalgehalte bied bo die bestaande industriestandaard statistiese masjienvertaling (SBS) tegnologie. NMT vang die konteks van volsinne beter vas voordat dit vertaal word, en bied vertaling van baie hoër gehalte en meer mensklinkende uitsette. Kom meer te wete oor hoe NMT werk op die Microsoft Translator-webwerf, en kyk na die video hieronder om te sien hoe NMT in Microsoft Translator se spraakvertaling geïntegreer is.

U kan vandag die nuwe NMT-aangedrewe vertaling probeer in Vertaler vir BingDie Microsoft Translator-toepassings, RandDie Vertaler PowerPoint voeg by, en natuurlik die Microsoft Translator Teks En Spraak API's.

Bekendstelling van 10 nuwe NMT-aangedrewe tale

Microsoft Translator voeg 10 nuwe tale by sy lys van NMT-stelsels—nou by 21 tale en groei! NMT dryf nou vertalings in die volgende tale aan (nuwe tale in Vet).

Arabies Bulgaarse Chinese Tsjeggies Deense Duits Engels

Frans Duits Hindi Italiaans Japanees Koreaanse Die noorse

Pools Portugees Roemeens Russiese Spaans Sweedse Turkish

100% van die Chinese en Hindi-vertalings het na NMT verskuif

Microsoft stel NTM makliker beskikbaar aan ontwikkelaars. Spesifiek, alle Chinese en Hindi-vertalings na en van Engels gebruik nou standaard ons nuwe NMT-stelsels.  Dit beteken dat ontwikkelaars nie die kategorie "generalnn" in hul programme hoef te noem om voordeel te trek uit hierdie nuwe stelsels nie. Vir die ander tale is hierdie kategorie steeds nodig, maar addisionele tale sal in die komende weke en maande na 100% NMT oorgeskakel word.

Vir ontwikkelaars wat voorlopig wil aanhou om SBS-stelsels te gebruik, byvoorbeeld as hulle doeanestelsels gebou het met behulp van die Hub, die kategorie "SBS" kan gebruik word wanneer u die API skakel.

"Hibriede" Neurale/Statistiese vertaling

Met hibriede vertaling, wanneer slegs een van die twee tale waarna jy vertaal NMT-aangedrewe is, sal jy steeds 'n toename in vertaalgehalte sien.

As gevolg van die skaarste aan beskikbare opleidingsdata tussen tale en die eksponensiële kompleksiteit van die bou en bestuur van toegewyde stelsels vir elke taalpaar, gebruik masjienvertalingstelsels Engels as 'n "spilpunttaal" om van een taal na die ander te vertaal. Dit beteken dat elke keer as u 'n masjienvertalingstelsel vra om van byvoorbeeld Chinees na Spaans te vertaal, die vertaalstelsel gewoonlik Chinees na Engels vertaal en dan die Engels na Spaans vertaal.

Met hibriede vertalings, wanneer ten minste een van die twee tale 'n beskikbare NMT-stelsel het, sal Microsoft Translator outomaties NMT vir daardie afdeling van die vertaling gebruik. Hierdie gedeelte van die vertaling sal verbeter, wat die hele vertaling beter sal maak. Kyk na ons artikel op die Microsoft-ondersteuningsforum om Kom meer te wete oor hibriede vertaling.

End to end LSTM neurale netwerk aangedrewe spraakvertaling om spraakvertalingskwaliteit dramaties te verbeter

Spraakherkenning beweeg na gevorderd LSTM neurale netwerk argitektuur. Gekombineer met 'n toename in beskikbare spraakdata, verbeter LSTM-spraakherkenning kwaliteit (gemeet aan die bedryfstandaard "woordfoutkoers") tot 29%, afhangende van die taal. Dit het 'n direkte impak op die kwaliteit van die masjienvertaling, aangesien hoe akkurater die spraakherkenning is, hoe akkurater sal die vertaling wees.

Microsoft Translator se NMT gebruik LSTM-tegnologie – spraakvertaling gebruik dus nou LSTM-tegnologie van einde tot einde. Probeer einde om LSTM-spraakvertalingsfunksies te beëindig met Microsoft Translator live-funksie in die Vertaler PowerPoint voeg byOp http://translate.it en die Microsoft Translator-toepassings, of in die Vertaler Spraak API.

Op die perseel neurale netwerke

Vir organisasies wat addisionele datasekuriteit benodig, is neurale netwerkvertaling nou ook beskikbaar as 'n perseeldiens, met behulp van die organisasie se eie bedieners eerder as die Microsoft Azure-wolkdiens. Kom meer te wete oor Microsoft Translator's op die perseel bied aan.

 

Kom meer te wete in die blogs van Microsoft-navorsing En Kognitiewe dienste.