Masjienvertalingsgroep by Microsoft Research
Microsoft Research se Machine Translation (MSR-MT)-groep is al meer as 8 jaar een van die voorste navorsingsorganisasies in die masjienvertalingsruimte, en van die grondliggende werk in natuurlike taalverwerking by MSR het meer as 16 jaar gelede begin. Die span se benadering tot masjienvertaling integreer linguistiese kenmerke met die nuutste statistiese masjienvertalingsalgoritmes. Die span se fokus was nog altyd daarop om vertaalkennis outomaties uit tweetalige korpora te bekom, dit wil sê parallelle gegewens bestaande uit oorspronklike brontaalsinne en die ooreenstemmende vertalings daarvan deur menslike vertalers. Ongeveer 3 jaar gelede het die span se fokus verskuif van 'n suiwer reëlgebaseerde benadering tot hierdie taak na 'n hibriede benadering wat uitgebreide statistiese verwerking insluit, wat groter skaalbaarheid oor domeine en in nuwe tale moontlik maak.
Microsoft se masjienvertalingstegnologie is die eerste keer ontwikkel vir interne lokaliseringsdoeleindes, om Laat ons kliëntediensorganisasie om tegniese ondersteuningsdokumente te publiseer met 'n frekwensie en taalbreedte wat buitensporig duur sou gewees het met menslike vertalers. Met al Microsoft se voorheen mensvertaalde dokumente en gelokaliseerde sagteware tot sy beskikking, kon die MT-span outomaties sy statistiese MT-enjin oplei om redelik goeie gehalte in die tegniese domein te behaal. Hierdie tegnologie is uitgebrei om die Windows-lokaliseringspan, die Ontwikkelaarafdeling, MSDN en verskeie ander groepe binne Microsoft te ondersteun. Dit het Microsoft ook in staat gestel om baie meer kliënte te bereik as wat ooit moontlik sou gewees het deur menslike vertaling alleen te gebruik.
Nadat hulle op Microsoft se eie vertaalbehoeftes gefokus het, het die span begin om 'n skaalbare webdiens te bou wat hom in staat sou stel om vertaaldienste aan die algemene publiek te lewer, as 'n selfstandige instrument op die web, en as 'n funksie binne ander produkte. Aangesien die Microsoft MT-enjin die meeste op tegniese data opgelei is, is dit nog nie ingestel om teks in ander vakdomeine te vertaal nie. Ons hoop egter om voort te gaan om die kwaliteit en breedte van die enjin te verbeter. Ons sien daarna uit om ons verwikkelinge in die komende maande met u op hierdie blog te deel.
– Heide



