Grupo de tradução automática na Microsoft Research
O grupo de tradução automática da Microsoft Research (MSR-MT) está entre as principais organizações de pesquisa no espaço de tradução de máquinas há mais de 8 anos, e alguns dos trabalhos fundamentais no processamento de linguagem natural na MSR começaram há mais de 16 anos. A abordagem da equipe para tradução automática integra recursos linguísticos com algoritmos de tradução de máquina estatísticos de última geração. O foco da equipe sempre foi a aquisição automática de conhecimento de tradução de corpora bilíngüe, ou seja, dados paralelos consistindo de frases originais de linguagem de origem e suas traduções correspondentes por tradutores humanos. Há cerca de 3 anos, o foco da equipe passou de uma abordagem puramente baseada em regras para essa tarefa em direção a uma abordagem híbrida que inclui um extenso processamento estatístico, permitindo maior escalabilidade entre domínios e em novos idiomas.
A tecnologia de tradução automática da Microsoft foi desenvolvida para fins de localização interna, para Permitir nossa organização de suporte ao cliente para publicar documentos de suporte técnico com uma amplitude de freqüência e linguagem que teria sido proibitivamente caro usando tradutores humanos. Com todos os documentos traduzidos anteriormente humanos da Microsoft e softwares localizados à sua disposição, a equipe de MT foi capaz de treinar automaticamente seu motor estatístico de MT para alcançar uma qualidade bastante boa no domínio técnico. Essa tecnologia foi estendida para oferecer suporte à equipe de localização do Windows, à divisão de desenvolvedores, ao MSDN e a vários outros grupos dentro da Microsoft. Ele também permitiu que a Microsoft para alcançar muitos mais clientes do que jamais teria sido possível usando a tradução humana sozinho.
Depois de focar nas necessidades de tradução da Microsoft, a equipe começou a construir um serviço Web escalável que permitiria que ele fornecesse serviços de tradução ao público em geral, como um ferramenta autônoma na Web, e como um recurso dentro de outros produtos. Dado que o mecanismo de MT da Microsoft foi treinado mais fortemente em dados técnicos, ele ainda não foi ajustado para traduzir texto em outros domínios de assunto. No entanto, esperamos continuar a melhorar a qualidade e amplitude do motor. Estamos ansiosos para compartilhar nossos desenvolvimentos com você nos próximos meses neste blog.
– A Heather
