Ini adalah tahun pembelajaran mesin dan data besar. Apakah itu memprediksi hasil politik, supercharging spreadsheet Excel AndaMembantu peta query untuk maksud di pencarian, atau bahkan menyesuaikan mesin terjemahan untuk paling sesuai dengan konten Anda-area penelitian ini memainkan peran yang dibintangi dalam transformasi teknologi dan produktivitas.

Beberapa minggu lalu, di tahunan ke-14 Komputasi dalam konferensi abad ke-21, peserta melihat sekilas di mana lagi teknologi ini membawa kita-dan menyukainya. Rick Rashid, yang mengepalai Microsoft Research di seluruh dunia, naik di atas panggung dan dalam rentang delapan kalimat, mendapat 2000 + kerumunan yang kuat di kaki mereka dan bersorak-sorai. Itu adalah saat di mana teknologi tidak mudah dibedakan dari sihir -dan salah satu yang akan memacu penulis fiksi ilmiah untuk mulai memikirkan tantangan yang lebih besar bagi para peneliti untuk mengatasi 🙂

Tonton videonya untuk melihat sendiri:

 

 

Sebuah kombinasi dari teknologi kuat yang digunakan untuk membuat demonstrasi yang luar biasa ini mungkin: Deep Neural Network berbasis pengolahan dikombinasikan dengan komputasi kinerja tinggi memungkinkan lompatan signifikan dalam akurasi pengenalan suara. Tje Teknologi Microsoft Translator yang Anda gunakan setiap hari Disesuaikan untuk paling sesuai dengan konten ucapan Rick. Teknologi sintesis ucapan baru yang memungkinkan personalisasi karakteristik akustik mampu menciptakan "suara Rick" dalam bahasa dia tidak berbicara. Anda dapat membaca Rick posting blog di sini.

Beberapa teknologi ini sudah tersedia saat ini, terutama terjemahan industri terkemuka (Microsoft Translator) dengan kemampuan kustomisasi (Pusat penerjemah). Jika Anda pengguna Windows Phone, Anda telah menikmati Aplikasi terjemahan paling inovatif pada telepon apapun selama lebih dari satu tahun sekarang, yang mencakup pengalaman terjemahan ucapan awal yang telah disetel untuk situasi perjalanan. Output audio yang Anda dengar di Bing penerjemah situs web menggunakan beberapa mesin sintesis pidato yang lebih baru yang keluar dari penelitian pidato kami. Deep-Neural-net penelitian juga di belakang Layanan pengindeksan audio/video kami- MAVIS, yang tersedia secara komersial.

Kegembiraan yang telah Beriak Di Tje Web dalam menanggapi demonstrasi ini adalah indikator berapa banyak semua orang ingin mengalami ini ' sihir '. Ada banyak pekerjaan yang harus dilakukan, tetapi Anda akan melihat manfaat dari penelitian yang luar biasa ini dalam produk kami di masa depan kita rilis.

Dan i
Direktur
Penerjemah Microsoft/Bing & Microsoft Research