다국어 비즈니스 인텔리전스
다국어 비즈니스 인텔리전스에 대 한 종합적인 분석 강화
오늘날 bdms (비즈니스 의사 결정권자)의 주요 과제 중 하나는 많은 양의 데이터를 분석 및 합성 하 여 비즈니스 의사 결정을 알리는 것입니다. 데이터 분석의 복잡성은 대부분의 분석 도구에서 단일 언어만 처리할 수 있으므로 데이터 원본이 여러 언어로 되어 있는 경우입니다.
당신이가지고 있는 모든 데이터를 활용할 수 있다면, 더 포괄적 인 분석을 위해, 언어 또는 당신이 그것을 수신 형식에 관계 없이, 텍스트 또는 음성 (.wav,. mp3)?
이것은 쉽게 달성 될 수있다 번역기 텍스트와 음성을 통합하여 기존 분석 워크플로우에 기록할 수 있습니다.
일반적으로 사용자는 번역자를 사용 하 여 번역 하 고이를 처리 하기 전에 언어 1의 나머지 네이티브 콘텐츠와 함께 저장 하 여 언어 2에서 n으로 콘텐츠를 준비 합니다. 또는 동적 워크플로에 대 한 내용을 분석 하기 전에 즉시 번역할 수 있습니다.
이 다중 언어 워크플로에 대 한 높은 수준의 설명은 다음과 같이 나타낼 수 있습니다.
번역기 통합 에 CRM 데이터베이스, 마케팅 캠페인 결과, 고객 지원 로그 또는 통화, 검색 가능한 텍스트, 소셜 미디어 채널로 변환된 오디오 파일 등 텍스트에서 오디오에 이르는 형식에 관계없이 모든 데이터를 사용하여 분석 워크플로우를 통해 보다 포괄적인 분석을 제공할 수 있습니다.
이력서 광업 및 지원자 단면도 분석을 위한 인적 자원 비스무트 대 본에 있는 마이크로소프트 통역의 사용의 보기는 이것에서 찾아낼 수 있다 미국 육군 유럽 사례 연구. 번역사를 통합 함으로써 육군은 유럽 전역에서 입사 지원자에 대 한 30 년의 데이터를 하나의 중앙 SQL 데이터베이스에 통합할 수 있었습니다.
독립 실행형 앱을 개발 하 든, 솔루션에 번역을 통합 하 든, 고객, 팔로 워, 대기업 또는 기타 회사 관계자에 대 한 자세한 정보를 찾고 있는지 여부에 관계 없이 Microsoft 번역기를 사용 하면 귀하의 처분에 데이터의 전체 집합을 사용 하 여 더 나은 정보통 결정을 내릴 수 있습니다.
또한 분석할 데이터가 특정 전문 용어, 약어 및 표현식과 함께 해당 업계와 관련된 콘텐츠와 관련이 있는 경우 사용자 지정 번역기 Microsoft기본 모델의 모든 강점과 정의했거나 업계에서 일반적인 사용자 지정 용어를 사용하여 회사별 번역 시스템을 구축할 수 있습니다.
